La salute positivo e negativo …

La salute positivo e negativo ...

Il professor Morten Grønbæk, Dr Med Sci, PhD, Centro per la ricerca di alcol, Istituto Nazionale di Sanità Pubblica, University of Southern Denmark, Øster Farimagsgade 5A, 2, DK-1399 Copenhagen, Danimarca.
(Fax: +45 39.208.010; e-mail: mg@si-folkesundhed.dk).

Astratto.

alcol – fattore dietetico e droga pericolosa

Figura 1.

 Il rischio relativo di morte per tutte le cause in base al consumo di alcool (Boffetta et al.. 1990 [1]).

L’aumento del rischio di una elevata assunzione di alcol

Figura 2.

 Il rischio relativo di cirrosi indotta da alcol, sesso e assunzione di alcol. Copenhagen City Heart Study (Becker et al.. 1996 [3]).

I tipi di cancro correlato ad una elevata assunzione di alcol sono quelli a diretto contatto con l’alcool; quelli dell’orofaringe e dell’esofago e quelli relativi a cirrosi; cancro al fegato. C’è un forte aumento dose-dipendente nel rischio tratto digestivo superiore con aumento del consumo di alcol. forti bevitori di alcol (5–10 bicchieri al giorno) hanno un rischio volte 10 a 15 di queste relativamente rari tipi di cancro [7].

Di grande rilevanza per la salute pubblica sono i tumori più frequenti, il cancro al seno e il cancro del colon, che sia abbastanza costantemente sono stati legati all’alcol pure. Quindi, il rischio di cancro al seno è raddoppiato tra le donne pesanti potabile rispetto a quella tra le donne non potabili [8]. Inoltre, e di maggior rilevanza della salute pubblica, è che un piccolo, l’assunzione giornaliera frequente comporta un aumento del rischio; recente meta-analisi hanno suggerito un 7–9% aumento del rischio per bere al giorno [9]. Il rischio di cancro al colon è aumentata tra i forti bevitori. Il rischio relativo è nel range di 2,00 tra i forti bevitori rispetto ai non bevitori, ma è probabile che solo il rischio di cancro del colon-retto è interessato, e gli studi più recenti hanno suggerito che il rischio è principalmente aumentata tra i bevitori di birra [10]. Senza essere direttamente connesse con le malattie somatiche, altre cause più frequenti di morte tra i bevitori di alcol pesanti, come incidenti stradali, la violenza e suicidi sono sostanzialmente aggiungendo alla crescente gamba della curva a forma di J.

L’evidenza epidemiologica degli effetti benefici dell’alcol

meccanismi biologici

Siero HDL

Fibrinogeno e trigliceridi

Ipertensione

Un elevato consumo di alcol è noto per implicare una alta frequenza di ipertensione [23]. Tuttavia, il rapporto alcool-ipertensione è stata descritta come forma di J, come un consumo moderato di alcol è stato trovato per causare un breve abbassamento della pressione sanguigna. Ipertensione di per sé è un fattore di rischio noto per la malattia coronarica. Una nota ragione che l’ipertensione potrebbe portare ad un più alto rischio di malattia coronarica è che riduce l’elasticità dei vasi che permettono di depositare lipidi e, quindi, portano alla trombosi. Quindi, l’ipertensione è considerato uno dei più importanti fattori di rischio di malattia coronarica, come risulta da studi di coorte e studi clinici controllati randomizzati hanno indicato che a 10 mmHg abbassamento della pressione arteriosa sistolica (o 5 mmHg della pressione arteriosa diastolica) porta ad un 20% riduzione del rischio di malattia coronarica.

Diabete

stress fisiologico

moderata assunzione di alcol può essere efficace nel ridurre lo stress. shock emotivo o rabbia attivano il sistema nervoso simpatico rilascio di adrenalina o noradrenalina che porta, o un aumento della pressione sanguigna e possono in ultima analisi, portare ad aritmia cardiaca e morte improvvisa. [21] Un recente studio sulla relazione tra il potenziale di effetto modifica dello stress sul rapporto tra alcol e ictus ha suggerito che moderata assunzione di alcol associato con un minor rischio di ictus ischemico tra altamente partecipanti hanno sottolineato. Questo risultato indica che lo stress potrebbe anche essere un fattore importante coinvolto con l’associazione tra alcol e malattia coronarica [26].

Confondenti?

Indice di massa corporea

L’alcol è (accanto grasso) il secondo più macronutrienti densa energia consumata e ha anche un effetto a migliorare appetito, che potrebbe portare ad un aumento di energia di aspirazione, provocando un aumento di peso (vedi sezione su alcol e dieta sotto). Inoltre, l’alcol è noto per ridurre l’ossidazione dei grassi, portando così a deposito di grasso – soprattutto nella zona addominale del corpo. Questi risultati indicano una relazione causale da alcol all’obesità; tuttavia, è anche molto probabile, che una persona’s peso colpisce le quantità di alcol consumato, come la composizione corporea (grasso massa) è fondamentale per il metabolismo dell’alcool del corpo. Diversi studi trasversali hanno trovato un inverso o J-forma di associazione tra le quantità di alcol consumato indice di massa corporea e [24]. Precedenti studi prospettici hanno mostrato discrepanze, come alcuni suggeriscono un’associazione positiva tra alcool e indice di massa corporea, mentre altri non sono riusciti a trovare alcuna associazione [25]. Recenti studi hanno affrontato il potenziale effetto modifica del tipo di alcool e bere reticolo e hanno suggerito che una costante (a differenza di un binge) apporto di preferibilmente vino (in contrasto con birra o liquori) sembra diminuire il rischio di obesità e obesità soprattutto addominale [27, 28] (Fig. 3).

Figura 3.

 Birra e vino assunzione e il rischio di obesità addominale in seguito, gli uomini. Copenhagen City Heart Study. (Vadstrup et al.. 2003 [27]).

Storia familiare di malattia coronarica

Una storia familiare di malattia coronarica comporta un rischio maggiore di malattia. rapporti genetici sono stati stabiliti attraverso diversi twin-studi e studi di parenti di primo grado. Il numero di geni coinvolti e l’importanza relativa dei geni è ancora molto incerto; Tuttavia, l’evidenza di variazioni genetiche legate al metabolismo lipidico sono stati scoperti e alcuni studi hanno suggerito variazione genetica della coagulazione del sangue [29]. Precedente incidenza di malattia coronarica in famiglia possono influire sulle abitudini di consumo dei partecipanti, come la consapevolezza di essere a rischio, potrebbe portare a un cambiamento nelle abitudini di consumo. Studi su questa relazione, tuttavia, non sono disponibili.

Influenza di altri fattori

Pertanto, nel corso degli ultimi decenni, un gran numero di studi di popolazione prospettici da molti paesi hanno descritto l’impatto del consumo di alcol sulla mortalità come una curva a forma di J, indica che vi è un effetto benefico di luce a moderata assunzione di alcol e un effetto dannoso di elevata assunzione di alcol. Alcuni hanno spiegato la curva della mortalità a forma di J come un artefatto a causa di errori di classificazione o di confondimento. Prevalenti credenze tra questi autori sono che astensionisti comprendono una miscela di ex bevitori pesanti, sotto-segnalazione bevitori, le persone malate che hanno smesso di bere e persone con uno stile di vita particolarmente malsano parte astensione [14, 15]. Tuttavia, molti ricercatori attribuiscono la curva a forma di J a una combinazione di effetti positivi e negativi del etanolo stesso. La gamba ascendente del J riflette un aumento del rischio di malattie e condizioni alcol-correlati, come la cirrosi epatica, pancreatite cronica, cancri gastrointestinale superiore, cardiomiopatia, polineuropatia e gli incidenti tra gli utenti eccessivi di alcool. Il punto più basso della curva di mortalità per tutte le cause a forma di J è pensato in modo da riflettere un rischio relativamente più basso di malattia coronarica (cardiopatia coronarica) tra deboli a moderati bevitori rispetto a astemi. Considerando l’effetto cardioprotettivo di luce a moderata assunzione di alcol è evidente, in base al gran numero di studi epidemiologici e ricerca clinica, ci sono diversi fattori che possono influenzare l’intensità dell’effetto. Quindi, è stato suggerito che l’effetto protettivo cardio dell’alcool dipende bevitori’ età e sesso e sulla strada, l’alcol è ingerito (cioè stabile o binge). Inoltre, il modello di bere e il tipo di bevanda alcolica possono essere fattori di interesse.

Età

Genere

L’alcol è distribuito principalmente nei compartimenti acqua del corpo. Ciò significa che, per un dato assunzione di alcol, i livelli di alcol nel sangue sono più alti per le donne che per gli uomini, perché le donne hanno in genere più grasso corporeo rispetto agli uomini. Altre spiegazioni biologiche per le associazioni specifiche di genere sono differenze nella farmacocinetica di alcol e gli effetti dell’alcol sul ormoni sessuali. Alcuni risultati suggeriscono che gli uomini hanno un più efficiente metabolismo di primo passaggio per l’alcol nel fegato, mentre le donne possono eliminare l’alcol più velocemente rispetto agli uomini [30]. Inoltre, il consumo di alcol è pensato di aumentare i livelli di estrogeno [30]. Il endogena di estrogeni può avere effetti benefici sul sistema cardiovascolare, protezione delle donne dalla malattia coronarica fino alla menopausa, dopo di che l’incidenza si avvicina l’incidenza tra gli uomini [31], anche se l’aumento di estrogeni può essere limitata ai pazienti con danni al fegato [30].

modello Alcol

La maggior parte degli studi epidemiologici sono basati su una singola misura riassuntiva esposizione alcool in una quantità media. Recentemente, tuttavia, la prova è emerso che questo approccio unidimensionale non tiene adeguatamente conto dei rischi per la salute associati al consumo di alcol; importante variazione è compreso nel modello bere. Negli studi che si concentrano solo su quantità, gli individui che bevono quantità relativamente piccole in un certo numero di bevute sono suddivisi in categorie con gli individui che consumano la stessa quantità settimanale di alcol in una notte di Sabato. Questi due modelli di consumo possono essere associati a rischi molto differenti.

modello potabile può essere definito in molti modi, per esempio come bere durante i pasti, sul solo nei fine settimana, per intossicazione, a un certo livello di alcol nel sangue, più di una certa quantità per ogni sessione (sei bevande, 13 bibite, una mezza bottiglia di liquori, ecc) e quantità e la frequenza [32–45]. La maggior parte degli studi con una misura di binge drinking (spesso definito come bere più di un certo numero di bevande per sessione, come otto bevande) hanno trovato un aumento del rischio tra gli uomini [36, 37, 40] e le donne [36, 40] (Fig . 4). Nei professionisti Maschio Salute, Mukamal et al. [35] elegantemente mostrato che il rischio di malattia coronarica sembrava essere più fortemente correlata alla frequenza di assunzione di alcol che di quantità di assunzione di alcol. Un altro studio con misure comparabili del modello di consumo sottolinea anche la frequenza come la determinante principale tra gli uomini; Tuttavia, tra le donne, l’associazione con quantità di assunzione di alcol sembrava più forte associazione con frequenza di assunzione [32] (Fig. 5). In generale, l’impatto del modello di consumo tra le donne è stato molto meno studiati rispetto tra gli uomini, e sono necessari ulteriori studi prima di trarre conclusioni di associazioni specifiche di genere tra modello bere e malattia coronarica possono trarre.

Figura 4.

 Binge (non frequente) e stabile potabile (frequente) e per tutte le cause di mortalità. Dieta Cancro e Health Study (Tolstrup et al.. 2004 [45]).

Figura 5.

 Binge drinking e costante e malattia coronarica. Uomini e donne. Il rapporto di rischio per la malattia coronarica sono presentati quantità di alcol, stratificato sulla frequenza del bere (A e B) e la frequenza di bere stratificati su quantità di alcol (ced). Dieta Cancro e Health Study (Tolstrup et al.. 2006 [32]).

Tuttavia, alcune spiegazioni possono spiegare eventuali differenze di genere. Una spiegazione è abitudini di consumo specifici di genere, come bere durante i pasti, che possono contribuire ad una maggiore riduzione del rischio di bere fuori pasto [35]. E ‘possibile che gli uomini che bevono spesso sono più propensi a bere con i pasti che le donne che bevono frequentemente. Tuttavia, un effetto favorevole di assunzione di alcol associata ai pasti non si trova in tutte le popolazioni [38]. Un’altra spiegazione potrebbe essere un maggior grado di confondimento residuo tra le donne che tra gli uomini. È interessante notare che, biomarcatori suggeriti per spiegare l’associazione tra alcol e diminuzione del rischio di malattie coronariche, come l’HDL e fibrinogeno, che sono stati trovati a spiegare una quota maggiore dell’associazione tra gli uomini che tra le donne, il che suggerisce che l’alcol ha effetti particolari sui mediatori secondo al sesso [33]. Altre spiegazioni biologiche per le associazioni specifici di genere comprendono le differenze di farmacocinetica di alcol e gli effetti dell’alcol sul ormoni sessuali descritte in precedenza. Resta da dimostrare se uno qualsiasi di questi meccanismi putativi dipendono il modello di bere, e la relazione tra frequenza di bere e coronariche warrants malattie cardiache ulteriori studi, in particolare tra le donne.

Molti degli studi di cui sopra hanno anche esaminato le associazioni tra modello bere e per tutte le cause di mortalità. Anche in questo caso, come con gli studi sul modello di bere alcol e malattia coronarica, che variano vengono usate misure di abitudini di consumo, ma risultati sempre implicare un effetto pericoloso di bere grandi quantità di alcool per ogni sessione. Questi risultati suggeriscono fortemente che bere modello riveste un ruolo nella apparente effetto protettivo cardio di alcol. Il rischio di malattia coronarica è generalmente inferiore per costante rispetto binge drinking.

Tipo di alcool

Figura 6.

 Il rischio relativo di morte per tutte le cause in base al tipo di alcool. Centro Copenhagen per studi prospettici di popolazione. (GrønbæK et al.. 2000 [17]).

Figura 7.

 Il rischio relativo di morte per malattia coronarica in base al tipo di assunzione di alcol. Centro di Copenaghen per gli Studi sulla popolazione. (GrønbæK et al.. 2000 [17]).

Figura 8.

 Il rischio relativo di morte per cancro in base al tipo di alcool. Centro di Copenaghen per gli Studi sulla popolazione. (GrønbæK et al.. 2000 [17]).

Attività fisica

Alcol e salute pubblica

Tabella 1.  Panoramica degli effetti positivi e negativi sulla salute di alcol

Quantità di alcol, la soglia

Alcuni dei consigli nazionali di salute, per esempio il danese e gli inglesi, hanno da anni avviato tali campagne sui limiti bere sensibili, che hanno sottolineato un apporto massimo di alcol prima di effetti dannosi. Alcuni di questi, per esempio, il britannico e danese, hanno raccomandato un apporto di lt; 21 e 14 drink a settimana per rispettivamente uomini e donne. Queste campagne limite bere sensibili possono senza grandi difficoltà essere lanciato per tutta la società, mentre non dovrebbero essere prese come consigli per bere.

Conflitto di interessi

Nessun conflitto di interessi è stato dichiarato.

ausiliario

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parole

  • alcol;
  • malattia cardiovascolare;
  • epidemiologia;
  • mortalità

Storia di pubblicazione

  • Problema on-line: 10 Marzo 2009
  • La versione di registrazione on-line: 10 marzo 2009

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                                                                                                                  • 59 Tjønneland A. Grønbæassunzione k M. Stripp C. Overvad K. vino e la dieta in un campione casuale di 48763 uomini e donne danesi. Am J Clin Nutr 1999; 69. 49 – 54.
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                                                                                                                    • Web of Science® Volte citati: 158
                                                                                                                    • 60 Barefoot JC. Grønbæk M. Feaganes JR et al. preferenza Bevande alcoliche, la dieta e abitudini di salute in Heart Study UNC Alumni. Am J Clin Nutr 2002; 76. 466 – 72.
                                                                                                                      • PubMed |
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                                                                                                                      • 61 Potter JD. Steinmetz K. verdure, frutta e fitoestrogeni come agenti di prevenzione. IARC Sci Publ 1996; 139. 61 – 90.
                                                                                                                        • PubMed |
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                                                                                                                        • 62 Ness AR. Powles JW. Frutta e verdura, e malattie cardiovascolari: una revisione. Int J Epidemiol 1997; 26. 1 – 13.
                                                                                                                          • CrossRef |
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                                                                                                                          • 63 Legge MR. Morris JK. Di quanto fa il consumo di frutta e verdura riducono il rischio di cardiopatia ischemica? Eur J Clin Nutr 1998; 52. 549 – 56.
                                                                                                                            • CrossRef |
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                                                                                                                            • 64 McKechnie R. Mosca L. L’attività fisica e malattia coronarica: la prevenzione e l’effetto sui fattori di rischio. Cardiol Rev 2003; 11. 21 – 5.
                                                                                                                              • CrossRef |
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                                                                                                                                • CrossRef |
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                                                                                                                                • Web of Science® Volte citati: 4
                                                                                                                                • Contenuto relativo

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                                                                                                                                  Letteratura citando

                                                                                                                                  • Numero di volte citato. 37
                                                                                                                                  1. 1 Dorica Sajber. Enver Tahiraj. Natasa Zenic. Mia Peric. Damir Sekulic. Bere alcol tra gli adolescenti kosovare: Un esame del genere-specifiche socio-demografiche, Sport, e fattori familiari associati a bere Nocivo, Sostanza Usa & Uso improprio. 2016. 51. 4, 533 CrossRef
                                                                                                                                  2. 2 Claudio Cassino. Valentina Gianotti. Federica Bonello. Christos Tsolakis. Maria Carla Cravero. Domenico Osella. Composizione Antiossidante di una selezione di vini rossi italiani ei corrispondenti abilità di lavaggio dei radicali liberi, Journal of Chemistry. 2016. 2016. 1 CrossRef
                                                                                                                                  3. 3 Jeffrey V. Lazzaro. Kamilla Grønborg Laut. Kelly Safreed-Harmon. Lars Peters. Margaret Johnson. Gerd Fätkenheuer. Irina Khromova. Linos Vandekerckhove. Katarzyna Maciejewska. Roxana Radoi. Anna Lisa Ridolfo. Amanda Mocroft. Le disparità in HIV clinica cura in tutta Europa: i risultati del sondaggio clinica EuroSIDA, BMC Infectious Diseases. 2016. 16. 1 CrossRef
                                                                                                                                  4. 4 Juan F. Codocedo. Nibaldo C. Inestrosa. Controllo ambientale dei microRNA nel sistema nervoso: implicazioni nella plasticità e comportamento, Neuroscienze & Biobehavioral recensioni. 2016. 60. 121 CrossRef
                                                                                                                                  5. 5 Robert Stanton. David Scott. Brenda Happell. Bassa la conoscenza dei comportamenti di salute fisica è associata a una dieta povera e malattia cronica negli adulti, australiano Journal of Health primaria. 2016. 22. 3, 226 CrossRef
                                                                                                                                  6. 6 Colin Sumpter. Elizabeth McGill. Esther Dickie. Enes Champo. Ester Romeri. Matt Egan. Ridurre la forza: una valutazione metodi misto di rivenditori di alcol’ disponibilità a ridurre volontariamente la disponibilità di basso costo, birre ad alta resistenza e sidro in due autorità locali del Regno Unito, BMC Public Health. 2016. 16. 1 CrossRef
                                                                                                                                  7. 7 Woudri Oosthuizen. Leoné Malan. Jacobus D. Scheepers. Marike Cockeran. Nicolaas T. Malan. La risposta di difesa e di assunzione di alcol: una coronaria rischio di malattia delle arterie? Il SABPA studio, Clinica e Sperimentale ipertensione. 2016. 38. 6, 526 CrossRef
                                                                                                                                  8. 8 Sine Berntsen. Jakob Kragstrup. Volkert Siersma. Gunhild Waldemar. Frans Boch Waldorff. Il consumo di alcol e la mortalità nei pazienti con malattia di Alzheimer lieve: uno studio di coorte prospettico, BMJ aperto. 2015. 5. 12, e007851 CrossRef
                                                                                                                                  9. 9 Anna K. Piazza-Gardner. Adam E. Barry. Un qualitativa indagine del rapporto tra consumo, Attività fisica, disturbi alimentari, e la Coscienza di peso, American Journal of Health Education. 2014. 45. 3, 174 CrossRef
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                                                                                                                                  11. 11 Stuart J. Ritchie. Timothy C. Bates. Janie Corley. Geraldine McNeill. Gail Davies. David C. Liewald. John M. Starr. Ian J. Deary. Il consumo di alcol e il cambiamento di vita nella capacità cognitiva: un gene × studio di interazione ambiente, AGE. 2014. 36. 3 CrossRef
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                                                                                                                                  15. 15 Richard A. Burns. Carole L. Birrell. David Steel. Paul Mitchell. Kaarin J. Anstey. Consumo di alcol e il fumo comportamenti in adulti più anziani australiani: prevalenza, periodo e differenziali socio-demografiche del campione DYNOPTA, Psichiatria Sociale e Psychiatric Epidemiology. 2013. 48. 3, 493 CrossRef
                                                                                                                                  16. 16 M.E. Darvin. W. Sterry. J. Lademann. A. Patzelt. Il consumo di alcol Diminuisce l’efficienza della protezione della rete antiossidante e aumenta il rischio di scottature in pelle umana, Farmacologia e Fisiologia della pelle. 2013. 26. 1, 45 CrossRef
                                                                                                                                  17. 17 Josefin Månsson. Mats Ekendahl. Legittimità attraverso allarmismo: Il ruolo discorsivo di alcol in discussioni online del consumo di cannabis e della politica, Addiction Research & Teoria. 2013. 21. 6, 469 CrossRef
                                                                                                                                  18. 18 Richard G. Rogers. Patrick M. Krueger. Richard Miech. Elizabeth M. Lawrence. Robert Kemp. Nondrinker rischio di mortalità negli Stati Uniti, Population Research e Policy Review. 2013. 32. 3, 325 CrossRef
                                                                                                                                  19. 19 Jaana I. Halonen. Mika Kivimäki. Marianna Virtanen. Jaana Pentti. S.V. Subramanian. Ichiro Kawachi. Jussi Vahtera. Vicinanza di punti vendita di alcol off-premise e il consumo di alcol: uno studio di coorte, droga e dipendenza da alcol. 2013. 132. 1-2, 295 CrossRef
                                                                                                                                  20. 20 Charlotte Siiger. Jytte Graarup. Le esperienze dei membri della famiglia che vivono con un bevitore di alcol problematico: una sistematica revisione del protocollo di prove qualitative, JBI Database of Systematic Reviews e relazioni di attuazione. 2013. 11. 3, 340 CrossRef

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